进攻和防御性模拟已成为“汽车推翻的场景”。
作者:365bet登录日期:2025/06/07 浏览:
在一个和平的早晨,我的朋友Rao Chang忙于他在工作中的日常会议,但不认为会议中可能会有任何问题。那天,看似微不足道的疏忽造成了沉默的危机。 Raochan单位属于金融行业。他们在正常时间建立了严格的曝光管理系统,并且仅在钻探过程中启用了某些应用。但是,这项练习为攻击者提供了一个利用某些应用程序端口的机会,因为它们在短时间内开放,只有半小时。练习过程中有关攻击设备的信息的优势。第一线攻击团队在日常生活和练习中对目标单位进行标准化资产和指纹映射,并始终建立完整的互联网资产地图。历史上的开放系统记录在分类帐中,并使用自动扫描工具在运动过程中做出持续的生存决策。这种类型的地形和网络映射钻机过程中非常柔软和连续。它为攻击团队提供了识别窗口,即使某些端口在短时间内暴露了。一旦在生存系统中发现了漏洞,攻击团队就会立即开始测试,迅速捕获第一次攻击入口处的跳板,并开始建立水平运动攻击链。此外,有了更深入的解释和对几项规则的理解,在钻井场景中对目标单位的网络资产攻击团队的审查不再限于客观实体单位本身,而是扩展到符合基于Capita结构和公共信息分析的评分标准的相关网络资产。这是人们即使在暴露控制的情况下失去积分的原因之一。在锻炼过程中,通常的曝光管理观点与攻击团队的观点之间存在信息差距。在统治完整之后设置地图,攻击设备可以快速找到具有目标单元过滤的不同类型的凭据,包括直接由目标单元过滤的ID会话的登录凭据,还可以包括API键,例如由代码泄漏获得的云平台(AK/SK)。通过这些措施,攻击者在防御方面获得了完全不平等的信息优势,从而降低了防御性防御系统的维度。它躺着。关键信息的防御控制似乎在练习中是非常致命的。 CO预测服务细致联盟联盟联盟联盟ATTATCH行为预测是一项特殊服务,从钻探场景中的攻击设备的角度提供。该服务通过凝结第一线攻击团队的真实行动,将每天7*24小时内的客户资产暴露在内,将团队攻击经验与武器相结合以分析T他有可能在展览期间攻击团队爆炸。该服务将帮助您加深真正的攻击者的思考方式,可以准确预测从资产的变化中得出的新攻击路线,并建立由攻击者和国防练习的观点驱动的动态防御系统。绿色联盟预测侵略行为的亮点:1。发现为攻击团队获得的0天资产。 2。攻击团队学到的代码和凭据的信息。 3。在钻探规则的观点下对相关机构和供应链的分析。 4。攻击指纹团队的调查水平,在练习7*24小时内将连续提供资产交换的信息。 5。全自动实施警告漏洞的验证警报。 6。该服务使用攻击设备在练习中使用的集成武器平台。 7。封面t他发现新的基础设施攻击表面的风险,例如大型模型和云本地环境。
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